散户使用DeepSeek进行研报关键信息筛选指南

一、核心行动方案

  1. 明确分析目标
    聚焦行业趋势、财务指标、风险提示三类核心内容，设置筛选维度（如：”复合增长率>15%”、”ROE>10%”）

  2. 关键词分层筛选

    • 一级关键词：政策支持/技术突破/产能扩张（行业）
    • 二级关键词：毛利率/资产负债率/现金流（财务）
    • 三级关键词：贸易摩擦/监管风险/竞争格局（风险）

  3. 数据可视化处理
    使用DeepSeek的「表格提取」功能，将文字描述转化为结构化数据（示例：将”预计2024年全球光伏装机量达500GW”转化为装机量数据表）

  4. 交叉验证机制
    建立「3×3对比矩阵」横向对比3家机构对同一标的的预测差异，纵向追踪同一机构历史预测准确率

二、实操示例

新能源车研报分析：

  1. 输入指令：
    “提取近三月券商报告中关于XX电池企业的：
    (1) 产能规划（GWh）
    (2) 固态电池研发进度
    (3) 海外订单金额
    要求：按时间倒序排列，显示数据来源”

  2. DeepSeek输出：

    日期 机构 2024规划产能 固态电池量产时间 欧洲订单（亿元）
    2023.12 A证券 280GWh 2025Q3 85
    2023.11 B证券 250GWh 2026H1 未披露

  3. 异常值排查：
    通过「数据溯源」功能发现B证券未披露订单系企业三季报未包含欧洲新签协议

三、筛选规律总结

  1. 时间敏感性原则
    近3个月报告权重占比60%，6个月以上报告仅作历史参照

  2. 数据异常波动法则
    当某指标预测值超过行业均值30%时自动触发复核机制

  3. 反向验证机制
    财务预测需满足：营收增速≥产能增速，毛利率波动≤±5%，研发费用占比≥行业平均

  4. 风险提示必检项
    出现”政策调整””技术替代””专利诉讼”等关键词时，自动生成风险影响评估模型